در حال بارگذاری
  • 113
    دنبال کننده
  • 0
    دنبال شونده
  • 34.3هزار
    بازدید

محمدعلی کیوان راد

مباحث آموزشی محمدعلی کیوان راد

نمایش اطلاعات کانال بستن اطلاعات کانال

مباحث آموزشی محمدعلی کیوان راد

  • 113
    دنبال کننده
  • 0
    دنبال شونده
  • 34.3هزار
    بازدید

همه ویدیو ها

  • جلسه بیستم و هفتم درس یادگیری عمیق (Deep Learning)- DRL

    6,199 بازدید

    بسم الله الرحمن الرحیم- درس یادگیری عمیق (پاییز 1396) - Deep Learning (Fall 2017) - مدرس: محمدعلی کیوان راد - لینک درس: (http://ceit.aut.ac.ir/~keyvanrad/DL961.html) اسلایدهای درس و مراجع آن در سایت درس قابل مشاهده است. در این جلسه موارد زیر مطرح شده است: Reinforcement Learning - Mathematical formulation of the RL problem - Deep Reinforcement Learning - Deep Q_learning

  • جلسه بیستم و ششم درس یادگیری عمیق (Deep Learning)- CNN3

    1,493 بازدید

    بسم الله الرحمن الرحیم- درس یادگیری عمیق (پاییز 1396) - Deep Learning (Fall 2017) - مدرس: محمد فخر دانش - لینک درس: (http://ceit.aut.ac.ir/~keyvanrad/DL961.html) اسلایدهای درس و مراجع آن در سایت درس قابل مشاهده است. در این جلسه موارد زیر مطرح شده است: GoogLeNet - ResNet - R_CNN - Fast R_CNN - GAN

  • جلسه بیست و دوم درس یادگیری عمیق (Deep Learning)- NTG 2

    955 بازدید

    بسم الله الرحمن الرحیم- درس یادگیری عمیق (پاییز 1396) - Deep Learning (Fall 2017) - مدرس: محمدعلی کیوان راد - لینک درس: (http://ceit.aut.ac.ir/~keyvanrad/DL961.html) اسلایدهای درس و مراجع آن در سایت درس قابل مشاهده است. در این جلسه موارد زیر مطرح شده است: Machine Translation - Attention Mechanism - Google’s Multilingual NMT - Dealing with the large output vocabulary

  • جلسه بیست و یکم درس یادگیری عمیق (Deep Learning)- NTG 1

    833 بازدید

    بسم الله الرحمن الرحیم- درس یادگیری عمیق (پاییز 1396) - Deep Learning (Fall 2017) - مدرس: محمدعلی کیوان راد - لینک درس: (http://ceit.aut.ac.ir/~keyvanrad/DL961.html) اسلایدهای درس و مراجع آن در سایت درس قابل مشاهده است. در این جلسه موارد زیر مطرح شده است: Neural Text Generation - Machine Translation - Bidirectional LSTM - Attention Mechanism

  • جلسه بیستم درس یادگیری عمیق (Deep Learning)- LSTM

    1,723 بازدید

    بسم الله الرحمن الرحیم- درس یادگیری عمیق (پاییز 1396) - Deep Learning (Fall 2017) - مدرس: محمدعلی کیوان راد - لینک درس: (http://ceit.aut.ac.ir/~keyvanrad/DL961.html) اسلایدهای درس و مراجع آن در سایت درس قابل مشاهده است. در این جلسه موارد زیر مطرح شده است: Gradient Vanishing - Long Short Term Memory - Variants on LSTM

  • جلسه نوزدهم درس یادگیری عمیق ( Deep Learning ) -CNN 2

    1,606 بازدید

    بسم الله الرحمن الرحیم- درس یادگیری عمیق (پاییز 1396) - Deep Learning (Fall 2017) - مدرس: محمد فخر دانش - لینک درس: (http://ceit.aut.ac.ir/~keyvanrad/DL961.html) اسلایدهای درس و مراجع آن در سایت درس قابل مشاهده است. در این جلسه موارد زیر مطرح شده است: CNN - AlexNet - ZF Net - VGG Net

  • جلسه هجدهم درس یادگیری عمیق ( Deep Learning ) - RNN

    1,050 بازدید

    بسم الله الرحمن الرحیم- درس یادگیری عمیق (پاییز 1396) - Deep Learning (Fall 2017) - مدرس: محمدعلی کیوان راد - لینک درس: (http://ceit.aut.ac.ir/~keyvanrad/DL961.html) اسلایدهای درس و مراجع آن در سایت درس قابل مشاهده است. در این جلسه موارد زیر مطرح شده است: RNN computation - Character Level Language Models - Backpropagation through time - RNN Examples -

  • جلسه هفدهم درس یادگیری عمیق ( Deep Learning ) - NLP

    1,189 بازدید

    بسم الله الرحمن الرحیم- درس یادگیری عمیق (پاییز 1396) - Deep Learning (Fall 2017) - مدرس: ابراهیم خادمی - لینک درس: (http://ceit.aut.ac.ir/~keyvanrad/DL961.html) اسلایدهای درس و مراجع آن در سایت درس قابل مشاهده است. در این جلسه موارد زیر مطرح شده است: Introduction to Natural Language Processing - Word Vectors - SVD Based Methods - Word2vec

  • جلسه شانزدهم درس یادگیری عمیق (Deep Learning) - CGL

    958 بازدید

    بسم الله الرحمن الرحیم- درس یادگیری عمیق (پاییز 1396) - Deep Learning (Fall 2017) - مدرس: محمدعلی کیوان راد - لینک درس: (http://ceit.aut.ac.ir/~keyvanrad/DL961.html) اسلایدهای درس و مراجع آن در سایت درس قابل مشاهده است. در این جلسه موارد زیر مطرح شده است: Computational Graph Language - Derivative using Computational Graph - Factoring Paths - Forward- and Reverse-Mode Differentiation

  • جلسه پانزدهم درس یادگیری عمیق ( Deep Learning ) - CNN 1

    1,311 بازدید

    بسم الله الرحمن الرحیم- درس یادگیری عمیق (پاییز 1396) - Deep Learning (Fall 2017) - مدرس: محمد فخردانش - لینک درس: (http://ceit.aut.ac.ir/~keyvanrad/DL961.html) اسلایدهای درس و مراجع آن در سایت درس قابل مشاهده است. در این جلسه موارد زیر مطرح شده است: Convolutional Neural Networks - شبکه عصبی کانولوشنال

  • جلسه چهاردهم درس یادگیری عمیق(Deep Learning)Autoencoder

    1,034 بازدید

    بسم الله الرحمن الرحیم- درس یادگیری عمیق (پاییز 1396) - Deep Learning (Fall 2017) - مدرس: محمدعلی کیوان راد - لینک درس: (http://ceit.aut.ac.ir/~keyvanrad/DL961.html) اسلایدهای درس و مراجع آن در سایت درس قابل مشاهده است. در این جلسه موارد زیر مطرح شده است: Sparse Autoencoders - Denoising autoencoders - Contractive Autoencoders - Applications of Autoencoders

  • جلسه سیزدهم درس یادگیری عمیق ( Deep Learning ) - DBN

    950 بازدید

    بسم الله الرحمن الرحیم- درس یادگیری عمیق (پاییز 1396) - Deep Learning (Fall 2017) - مدرس: محمدعلی کیوان راد - لینک درس: (http://ceit.aut.ac.ir/~keyvanrad/DL961.html) اسلایدهای درس و مراجع آن در سایت درس قابل مشاهده است. در این جلسه موارد زیر مطرح شده است: Restricted Boltzmann Machine - Deep Belief Network - Applications - Reconstruction - Classification

  • جلسه دوازدهم درس یادگیری عمیق ( Deep Learning ) - RBM

    939 بازدید

    بسم الله الرحمن الرحیم- درس یادگیری عمیق (پاییز 1396) - Deep Learning (Fall 2017) - مدرس: محمدعلی کیوان راد - لینک درس: (http://ceit.aut.ac.ir/~keyvanrad/DL961.html) اسلایدهای درس و مراجع آن در سایت درس قابل مشاهده است. در این جلسه موارد زیر مطرح شده است: Restricted Boltzmann Machine - Joint Distribution - Energy Function - likelihood - Training

  • جلسه یازدهم درس یادگیری عمیق ( Deep Learning )-Sampling

    958 بازدید

    بسم الله الرحمن الرحیم- درس یادگیری عمیق (پاییز 1396) - Deep Learning (Fall 2017) - مدرس: محمدعلی کیوان راد - لینک درس: (http://ceit.aut.ac.ir/~keyvanrad/DL961.html) اسلایدهای درس و مراجع آن در سایت درس قابل مشاهده است. در این جلسه موارد زیر مطرح شده است: Importance sampling - Sampling-importance-resampling - Gibbs sampling

  • جلسه دهم درس یادگیری عمیق ( Deep Learning ) - RBM

    1,300 بازدید

    بسم الله الرحمن الرحیم- درس یادگیری عمیق (پاییز 1396) - Deep Learning (Fall 2017) - مدرس: محمدعلی کیوان راد - لینک درس: (http://ceit.aut.ac.ir/~keyvanrad/DL961.html) اسلایدهای درس و مراجع آن در سایت درس قابل مشاهده است. در این جلسه موارد زیر مطرح شده است: Introduction to Deep Belief Network - MRF Review - Sampling - Exact Inference - Approximated Inference

  • جلسه نهم درس یادگیری عمیق (Deep Learning)-Loss function

    1,131 بازدید

    بسم الله الرحمن الرحیم درس یادگیری عمیق (پاییز 1396) Deep Learning (Fall 2017) مدرس: محمدعلی کیوان راد لینک درس: http://ceit.aut.ac.ir/~keyvanrad/DL961.html اسلایدهای درس و مراجع آن در سایت درس قابل مشاهده است. در این جلسه موارد زیر مطرح شده است: Loss functions - Parameter updates - Transfer Learning

  • جلسه ششم درس یادگیری عمیق(Deep Learning)-Hyperparameter

    1,707 بازدید

    بسم الله الرحمن الرحیم درس یادگیری عمیق (پاییز 1396) Deep Learning (Fall 2017) مدرس: محمدعلی کیوان راد لینک درس: http://ceit.aut.ac.ir/~keyvanrad/DL961.html اسلایدهای درس و مراجع آن در سایت درس قابل مشاهده است. در این جلسه موارد زیر مطرح شده است: Hyperparameter Optimization - Loss functions - Parameter updates - Transfer Learning

  • جلسه پنجم درس یادگیری عمیق (Deep Learning) - Dropout

    1,267 بازدید

    بسم الله الرحمن الرحیم درس یادگیری عمیق (پاییز 1396) Deep Learning (Fall 2017) مدرس: محمدعلی کیوان راد لینک درس: http://ceit.aut.ac.ir/~keyvanrad/DL961.html اسلایدهای درس و مراجع آن در سایت درس قابل مشاهده است. در این جلسه موارد زیر مطرح شده است: Model Ensembles - Regularization - Dropout - Regularization: A common pattern

  • جلسه چهارم درس یادگیری عمیق(Deep Learning)-Batch Norm

    1,915 بازدید

    بسم الله الرحمن الرحیم درس یادگیری عمیق (پاییز 1396) Deep Learning (Fall 2017) مدرس: محمدعلی کیوان راد لینک درس: http://ceit.aut.ac.ir/~keyvanrad/DL961.html اسلایدهای درس و مراجع آن در سایت درس قابل مشاهده است. در این جلسه موارد زیر مطرح شده است: Data Preprocessing - Weight Initialization - Batch Normalization

  • جلسه سوم درس یادگیری عمیق ( Deep Learning ) - ReLU

    3,929 بازدید

    بسم الله الرحمن الرحیم درس یادگیری عمیق (پاییز 1396) Deep Learning (Fall 2017) مدرس: محمدعلی کیوان راد لینک درس: http://ceit.aut.ac.ir/~keyvanrad/DL961.html اسلایدهای درس و مراجع آن در سایت درس قابل مشاهده است. در این جلسه موارد زیر مطرح شده است: Perceptron - Stochastic Gradient Descent - Backpropagation - Activation Functions- Sigmoid - Tanh - ReLU - Leaky ReLU - ELU, Maxout