در حال بارگذاری
  • 144
    دنبال کننده
  • 1
    دنبال شونده
  • 53.4هزار
    بازدید

محمدعلی کیوان راد

مباحث آموزشی محمدعلی کیوان راد

نمایش اطلاعات کانال بستن اطلاعات کانال

مباحث آموزشی محمدعلی کیوان راد

  • 144
    دنبال کننده
  • 1
    دنبال شونده
  • 53.4هزار
    بازدید

همه ویدیو ها

  • مدل گرافیکی احتمالی یا PGM - فصل هشتم - بخش سوم - یادگیری عمیق ( پاییز 1397 )

    200 بازدید

    بسم الله الرحمن الرحیم درس یادگیری عمیق (پاییز 1397) Deep Learning (Fall 2018) مدرس: محمدعلی کیوان راد لینک درس: http://ceit.aut.ac.ir/~keyvanrad/DL.html اسلایدهای درس و مراجع آن در سایت درس قابل مشاهده است. در این جلسه موارد زیر مطرح شده است: Probabilistic Graphical Models - Bayesian Networks- Generative Modeling - General Factorization Property - Student Example, CPDs - Inference - Reasoning Patterns - Conditional Independence - Dynamic Bayesian Networks - Markov Random Fields

  • مدل گرافیکی احتمالی یا PGM - فصل هشتم - بخش دوم - یادگیری عمیق ( پاییز 1397 )

    41 بازدید

    بسم الله الرحمن الرحیم درس یادگیری عمیق (پاییز 1397) Deep Learning (Fall 2018) مدرس: محمدعلی کیوان راد لینک درس: http://ceit.aut.ac.ir/~keyvanrad/DL.html اسلایدهای درس و مراجع آن در سایت درس قابل مشاهده است. در این جلسه موارد زیر مطرح شده است: Probabilistic Graphical Models - Bayesian Networks - Generative Modeling - General Factorization Property - Student Example, CPDs - Inference - Reasoning Patterns - Conditional Independence - Dynamic Bayesian Networks - Markov Random Fields

  • مدل گرافیکی احتمالی یا PGM - فصل هشتم - یادگیری عمیق ( پاییز 1397 )

    44 بازدید

    بسم الله الرحمن الرحیم درس یادگیری عمیق (پاییز 1397) Deep Learning (Fall 2018) مدرس: محمدعلی کیوان راد لینک درس: http://ceit.aut.ac.ir/~keyvanrad/DL.html اسلایدهای درس و مراجع آن در سایت درس قابل مشاهده است. در این جلسه موارد زیر مطرح شده است: Probabilistic Graphical Models - Bayesian Networks - Generative Modeling - General Factorization Property - Student Example, CPDs - Inference - Reasoning Patterns - Conditional Independence - Dynamic Bayesian Networks - Markov Random Fields

  • بهینه سازی ابرپارامترها - فصل ششم - یادگیری عمیق ( پاییز 1397 )

    43 بازدید

    بسم الله الرحمن الرحیم درس یادگیری عمیق (پاییز 1397) Deep Learning (Fall 2018) مدرس: محمدعلی کیوان راد لینک درس: http://ceit.aut.ac.ir/~keyvanrad/DL.html اسلایدهای درس و مراجع آن در سایت درس قابل مشاهده است. در این جلسه موارد زیر مطرح شده است: Hyperparameter Optimization - Loss functions - Parameter updates - Transfer Learning

  • تابع هزینه - فصل هفتم - یادگیری عمیق ( پاییز 1397 )

    73 بازدید

    بسم الله الرحمن الرحیم درس یادگیری عمیق (پاییز 1397) Deep Learning (Fall 2018) مدرس: محمدعلی کیوان راد لینک درس: http://ceit.aut.ac.ir/~keyvanrad/DL.html اسلایدهای درس و مراجع آن در سایت درس قابل مشاهده است. در این جلسه موارد زیر مطرح شده است: Loss functions - Parameter updates - Transfer Learning

  • Regularization و Dropout - فصل پنجم - بخش دوم - یادگیری عمیق ( پاییز 1397 )

    45 بازدید

    بسم الله الرحمن الرحیم درس یادگیری عمیق (پاییز 1397) Deep Learning (Fall 2018) مدرس: محمدعلی کیوان راد لینک درس: http://ceit.aut.ac.ir/~keyvanrad/DL.html اسلایدهای درس و مراجع آن در سایت درس قابل مشاهده است. در این جلسه موارد زیر مطرح شده است: Model Ensembles - Regularization - Dropout - Regularization: A common pattern

  • Regularization و Dropout - فصل پنجم - بخش اول - یادگیری عمیق ( پاییز 1397 )

    46 بازدید

    بسم الله الرحمن الرحیم درس یادگیری عمیق (پاییز 1397) Deep Learning (Fall 2018) مدرس: محمدعلی کیوان راد لینک درس: http://ceit.aut.ac.ir/~keyvanrad/DL.html اسلایدهای درس و مراجع آن در سایت درس قابل مشاهده است. در این جلسه موارد زیر مطرح شده است: Model Ensembles - Regularization - Dropout - Regularization: A common pattern

  • مقداردهی اولیه و Batch Normalization - فصل چهارم - یادگیری عمیق ( پاییز 1397 )

    71 بازدید

    بسم الله الرحمن الرحیم درس یادگیری عمیق (پاییز 1397) Deep Learning (Fall 2018) مدرس: محمدعلی کیوان راد لینک درس: http://ceit.aut.ac.ir/~keyvanrad/DL.html اسلایدهای درس و مراجع آن در سایت درس قابل مشاهده است. در این جلسه موارد زیر مطرح شده است: Data Preprocessing - Weight Initialization - Batch Normalization

  • تابع فعالیت و معماری شبکه های عصبی - فصل سوم - یادگیری عمیق ( پاییز 1397 )

    54 بازدید

    بسم الله الرحمن الرحیم درس یادگیری عمیق (پاییز 1397) Deep Learning (Fall 2018) مدرس: محمدعلی کیوان راد لینک درس: http://ceit.aut.ac.ir/~keyvanrad/DL.html اسلایدهای درس و مراجع آن در سایت درس قابل مشاهده است. در این جلسه موارد زیر مطرح شده است: Perceptron - Stochastic Gradient Descent - Backpropagation - Activation Functions- Sigmoid - Tanh - ReLU - Leaky ReLU - ELU, Maxout

  • مرور شبکه عصبی - فصل دوم - بخش دوم - یادگیری عمیق ( پاییز 1397 )

    72 بازدید

    بسم الله الرحمن الرحیم درس یادگیری عمیق (پاییز 1397) Deep Learning (Fall 2018) مدرس: محمدعلی کیوان راد لینک درس: http://ceit.aut.ac.ir/~keyvanrad/DL.html اسلایدهای درس و مراجع آن در سایت درس قابل مشاهده است. در این جلسه موارد زیر مطرح شده است: Perceptron - Stochastic Gradient Descent - Backpropagation

  • مرور شبکه عصبی - فصل دوم - بخش اول - یادگیری عمیق ( پاییز 1397 )

    88 بازدید

    بسم الله الرحمن الرحیم درس یادگیری عمیق (پاییز 1397) Deep Learning (Fall 2018) مدرس: محمدعلی کیوان راد لینک درس: http://ceit.aut.ac.ir/~keyvanrad/DL971.html اسلایدهای درس و مراجع آن در سایت درس قابل مشاهده است. در این جلسه موارد زیر مطرح شده است: Perceptron - Stochastic Gradient Descent - Backpropagation

  • مقدمات - فصل اول - بخش دوم - یادگیری عمیق ( پاییز 1397 )

    90 بازدید

    بسم الله الرحمن الرحیم درس یادگیری عمیق (پاییز 1397) بخش دوم Deep Learning (Fall 2018) مدرس: محمدعلی کیوان راد لینک درس: http://ceit.aut.ac.ir/~keyvanrad/DL971.html اسلایدهای درس و مراجع آن در سایت درس قابل مشاهده است. در این جلسه موارد زیر مطرح شده است: Recent success with Deep Learning

  • مقدمات - فصل اول - بخش اول - یادگیری عمیق (پاییز 1397)

    2,488 بازدید

    بسم الله الرحمن الرحیم درس یادگیری عمیق (پاییز 1397) بخش اول Deep Learning (Fall 2018) مدرس: محمدعلی کیوان راد لینک درس: http://ceit.aut.ac.ir/~keyvanrad/DL971.html اسلایدهای درس و مراجع آن در سایت درس قابل مشاهده است. در این جلسه موارد زیر مطرح شده است: Recent success with Deep Learning

  • جلسه بیستم و هفتم درس یادگیری عمیق (Deep Learning)- DRL

    7,773 بازدید

    بسم الله الرحمن الرحیم- درس یادگیری عمیق (پاییز 1396) - Deep Learning (Fall 2017) - مدرس: محمدعلی کیوان راد - لینک درس: (http://ceit.aut.ac.ir/~keyvanrad/DL961.html) اسلایدهای درس و مراجع آن در سایت درس قابل مشاهده است. در این جلسه موارد زیر مطرح شده است: Reinforcement Learning - Mathematical formulation of the RL problem - Deep Reinforcement Learning - Deep Q_learning

  • جلسه بیستم و ششم درس یادگیری عمیق (Deep Learning)- CNN3

    2,167 بازدید

    بسم الله الرحمن الرحیم- درس یادگیری عمیق (پاییز 1396) - Deep Learning (Fall 2017) - مدرس: محمد فخر دانش - لینک درس: (http://ceit.aut.ac.ir/~keyvanrad/DL961.html) اسلایدهای درس و مراجع آن در سایت درس قابل مشاهده است. در این جلسه موارد زیر مطرح شده است: GoogLeNet - ResNet - R_CNN - Fast R_CNN - GAN

  • جلسه بیست و دوم درس یادگیری عمیق (Deep Learning)- NTG 2

    1,345 بازدید

    بسم الله الرحمن الرحیم- درس یادگیری عمیق (پاییز 1396) - Deep Learning (Fall 2017) - مدرس: محمدعلی کیوان راد - لینک درس: (http://ceit.aut.ac.ir/~keyvanrad/DL961.html) اسلایدهای درس و مراجع آن در سایت درس قابل مشاهده است. در این جلسه موارد زیر مطرح شده است: Machine Translation - Attention Mechanism - Google’s Multilingual NMT - Dealing with the large output vocabulary

  • جلسه بیست و یکم درس یادگیری عمیق (Deep Learning)- NTG 1

    1,302 بازدید

    بسم الله الرحمن الرحیم- درس یادگیری عمیق (پاییز 1396) - Deep Learning (Fall 2017) - مدرس: محمدعلی کیوان راد - لینک درس: (http://ceit.aut.ac.ir/~keyvanrad/DL961.html) اسلایدهای درس و مراجع آن در سایت درس قابل مشاهده است. در این جلسه موارد زیر مطرح شده است: Neural Text Generation - Machine Translation - Bidirectional LSTM - Attention Mechanism

  • جلسه بیستم درس یادگیری عمیق (Deep Learning)- LSTM

    3,046 بازدید

    بسم الله الرحمن الرحیم- درس یادگیری عمیق (پاییز 1396) - Deep Learning (Fall 2017) - مدرس: محمدعلی کیوان راد - لینک درس: (http://ceit.aut.ac.ir/~keyvanrad/DL961.html) اسلایدهای درس و مراجع آن در سایت درس قابل مشاهده است. در این جلسه موارد زیر مطرح شده است: Gradient Vanishing - Long Short Term Memory - Variants on LSTM

  • جلسه نوزدهم درس یادگیری عمیق ( Deep Learning ) -CNN 2

    2,334 بازدید

    بسم الله الرحمن الرحیم- درس یادگیری عمیق (پاییز 1396) - Deep Learning (Fall 2017) - مدرس: محمد فخر دانش - لینک درس: (http://ceit.aut.ac.ir/~keyvanrad/DL961.html) اسلایدهای درس و مراجع آن در سایت درس قابل مشاهده است. در این جلسه موارد زیر مطرح شده است: CNN - AlexNet - ZF Net - VGG Net

  • جلسه هجدهم درس یادگیری عمیق ( Deep Learning ) - RNN

    1,639 بازدید

    بسم الله الرحمن الرحیم- درس یادگیری عمیق (پاییز 1396) - Deep Learning (Fall 2017) - مدرس: محمدعلی کیوان راد - لینک درس: (http://ceit.aut.ac.ir/~keyvanrad/DL961.html) اسلایدهای درس و مراجع آن در سایت درس قابل مشاهده است. در این جلسه موارد زیر مطرح شده است: RNN computation - Character Level Language Models - Backpropagation through time - RNN Examples -

  • جلسه هفدهم درس یادگیری عمیق ( Deep Learning ) - NLP

    1,799 بازدید

    بسم الله الرحمن الرحیم- درس یادگیری عمیق (پاییز 1396) - Deep Learning (Fall 2017) - مدرس: ابراهیم خادمی - لینک درس: (http://ceit.aut.ac.ir/~keyvanrad/DL961.html) اسلایدهای درس و مراجع آن در سایت درس قابل مشاهده است. در این جلسه موارد زیر مطرح شده است: Introduction to Natural Language Processing - Word Vectors - SVD Based Methods - Word2vec

  • جلسه شانزدهم درس یادگیری عمیق (Deep Learning) - CGL

    1,415 بازدید

    بسم الله الرحمن الرحیم- درس یادگیری عمیق (پاییز 1396) - Deep Learning (Fall 2017) - مدرس: محمدعلی کیوان راد - لینک درس: (http://ceit.aut.ac.ir/~keyvanrad/DL961.html) اسلایدهای درس و مراجع آن در سایت درس قابل مشاهده است. در این جلسه موارد زیر مطرح شده است: Computational Graph Language - Derivative using Computational Graph - Factoring Paths - Forward- and Reverse-Mode Differentiation

  • جلسه پانزدهم درس یادگیری عمیق ( Deep Learning ) - CNN 1

    1,950 بازدید

    بسم الله الرحمن الرحیم- درس یادگیری عمیق (پاییز 1396) - Deep Learning (Fall 2017) - مدرس: محمد فخردانش - لینک درس: (http://ceit.aut.ac.ir/~keyvanrad/DL961.html) اسلایدهای درس و مراجع آن در سایت درس قابل مشاهده است. در این جلسه موارد زیر مطرح شده است: Convolutional Neural Networks - شبکه عصبی کانولوشنال

  • جلسه چهاردهم درس یادگیری عمیق(Deep Learning)Autoencoder

    1,495 بازدید

    بسم الله الرحمن الرحیم- درس یادگیری عمیق (پاییز 1396) - Deep Learning (Fall 2017) - مدرس: محمدعلی کیوان راد - لینک درس: (http://ceit.aut.ac.ir/~keyvanrad/DL961.html) اسلایدهای درس و مراجع آن در سایت درس قابل مشاهده است. در این جلسه موارد زیر مطرح شده است: Sparse Autoencoders - Denoising autoencoders - Contractive Autoencoders - Applications of Autoencoders

  • جلسه سیزدهم درس یادگیری عمیق ( Deep Learning ) - DBN

    1,369 بازدید

    بسم الله الرحمن الرحیم- درس یادگیری عمیق (پاییز 1396) - Deep Learning (Fall 2017) - مدرس: محمدعلی کیوان راد - لینک درس: (http://ceit.aut.ac.ir/~keyvanrad/DL961.html) اسلایدهای درس و مراجع آن در سایت درس قابل مشاهده است. در این جلسه موارد زیر مطرح شده است: Restricted Boltzmann Machine - Deep Belief Network - Applications - Reconstruction - Classification

  • جلسه دوازدهم درس یادگیری عمیق ( Deep Learning ) - RBM

    1,366 بازدید

    بسم الله الرحمن الرحیم- درس یادگیری عمیق (پاییز 1396) - Deep Learning (Fall 2017) - مدرس: محمدعلی کیوان راد - لینک درس: (http://ceit.aut.ac.ir/~keyvanrad/DL961.html) اسلایدهای درس و مراجع آن در سایت درس قابل مشاهده است. در این جلسه موارد زیر مطرح شده است: Restricted Boltzmann Machine - Joint Distribution - Energy Function - likelihood - Training

  • جلسه یازدهم درس یادگیری عمیق ( Deep Learning )-Sampling

    1,416 بازدید

    بسم الله الرحمن الرحیم- درس یادگیری عمیق (پاییز 1396) - Deep Learning (Fall 2017) - مدرس: محمدعلی کیوان راد - لینک درس: (http://ceit.aut.ac.ir/~keyvanrad/DL961.html) اسلایدهای درس و مراجع آن در سایت درس قابل مشاهده است. در این جلسه موارد زیر مطرح شده است: Importance sampling - Sampling-importance-resampling - Gibbs sampling

  • جلسه دهم درس یادگیری عمیق ( Deep Learning ) - RBM

    1,858 بازدید

    بسم الله الرحمن الرحیم- درس یادگیری عمیق (پاییز 1396) - Deep Learning (Fall 2017) - مدرس: محمدعلی کیوان راد - لینک درس: (http://ceit.aut.ac.ir/~keyvanrad/DL961.html) اسلایدهای درس و مراجع آن در سایت درس قابل مشاهده است. در این جلسه موارد زیر مطرح شده است: Introduction to Deep Belief Network - MRF Review - Sampling - Exact Inference - Approximated Inference

  • جلسه نهم درس یادگیری عمیق (Deep Learning)-Loss function

    1,695 بازدید

    بسم الله الرحمن الرحیم درس یادگیری عمیق (پاییز 1396) Deep Learning (Fall 2017) مدرس: محمدعلی کیوان راد لینک درس: http://ceit.aut.ac.ir/~keyvanrad/DL961.html اسلایدهای درس و مراجع آن در سایت درس قابل مشاهده است. در این جلسه موارد زیر مطرح شده است: Loss functions - Parameter updates - Transfer Learning

  • جلسه ششم درس یادگیری عمیق(Deep Learning)-Hyperparameter

    2,461 بازدید

    بسم الله الرحمن الرحیم درس یادگیری عمیق (پاییز 1396) Deep Learning (Fall 2017) مدرس: محمدعلی کیوان راد لینک درس: http://ceit.aut.ac.ir/~keyvanrad/DL961.html اسلایدهای درس و مراجع آن در سایت درس قابل مشاهده است. در این جلسه موارد زیر مطرح شده است: Hyperparameter Optimization - Loss functions - Parameter updates - Transfer Learning

  • جلسه پنجم درس یادگیری عمیق (Deep Learning) - Dropout

    1,952 بازدید

    بسم الله الرحمن الرحیم درس یادگیری عمیق (پاییز 1396) Deep Learning (Fall 2017) مدرس: محمدعلی کیوان راد لینک درس: http://ceit.aut.ac.ir/~keyvanrad/DL961.html اسلایدهای درس و مراجع آن در سایت درس قابل مشاهده است. در این جلسه موارد زیر مطرح شده است: Model Ensembles - Regularization - Dropout - Regularization: A common pattern

  • جلسه چهارم درس یادگیری عمیق(Deep Learning)-Batch Norm

    2,857 بازدید

    بسم الله الرحمن الرحیم درس یادگیری عمیق (پاییز 1396) Deep Learning (Fall 2017) مدرس: محمدعلی کیوان راد لینک درس: http://ceit.aut.ac.ir/~keyvanrad/DL961.html اسلایدهای درس و مراجع آن در سایت درس قابل مشاهده است. در این جلسه موارد زیر مطرح شده است: Data Preprocessing - Weight Initialization - Batch Normalization