در حال بارگذاری

دسته‌بندی

دیگر سرویس‌‌ها

آپارات در موبایل Windows ,Android ,IOS
  • 13
    دنبال کننده
  • 1
    دنبال شونده
  • 10.7هزار
    بازدید

onlineBME

آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی اولین سایت تخصصی و آموزشی مباحث مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی است که توسط گروهی از دانشجویان ارشد و دکتری ایجاد شده است. در این سایت میتوانید از آموزش های رایگان استفاده کنید. http://onlinebme.com/

نمایش اطلاعات کانال بستن اطلاعات کانال

آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی اولین سایت تخصصی و آموزشی مباحث مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی است که توسط گروهی از دانشجویان ارشد و دکتری ایجاد شده است. در این سایت میتوانید از آموزش های رایگان استفاده کنید. http://onlinebme.com/

  • 13
    دنبال کننده
  • 1
    دنبال شونده
  • 10.7هزار
    بازدید
لیست ‌پخش‌های بیشتر

همه ویدیو ها

  • فرق بین هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق

    286 بازدید

    در این ویدیو فرق بین هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق به زبان ساده توضیح داده میشود. مدرس: محمد نوری زاده چرلو

  • آموزش رسم نمودار در متلب

    226 بازدید

    ما بعد از اینکه یک پروژه ای انجام میدهیم لازم است که نتایج برنامه را به صورت نمودار رسم کنیم و در فایل گزارش قرار دهیم. هرچقدر ما بهتر بتوانیم نمودار را رسم کنیم و اگر توضیحاتی لازم است روی نمودار بنویسیم گزارش ما دقیقتر خواهد بود و بعدا اگر شخص دیگری گزارش کار ما را میخواند به راحتی متوجه بشود که هر نمودار مربوط به چه چیزی است. برای اینکار لازم است کار با ابزار رسم نمودار متلب را بلد باشیم. در این ویدیو سعی کرده ایم مباحثی که نیاز کاربر هست را آموزش دهیم. برای یادگیری مباحث تخصصی مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی

  • حلقه های for و while در متلب

    93 بازدید

    برای اینکه بتوانیم یک بخش از برنامه خودمون رو کنترل کنیم و کاری کنیم که بخشی از برنامه به تعداد مشخصی تکرار شود و یا در یک تصویر یا سیگنال به درایه های یک ماتریس به ترتیب دسترسی داشته باشیم از حلقه ها استفاده می کنیم. در این ویدیو نحوه استفاده از حلقه for و while به همراه مثال عملی آموزش داده شده است. جهت یادگیری مباحث تخصصی حوزه مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی به سایت www.onlinebme.com مراجعه کنید.

  • دستورات شرطی if-else و switch-case در متلب

    125 بازدید

    شرط ها در برنامه نویسی متلب برای اینکه بتوانیم یک بخش از برنامه خودمون رو کنترل کنیم و کاری کنیم که به ازای یک شرط خاصی اجرا شود لازم است که از شرطها در متلب استفاده کنیم. در این ویدیو انواع شرطها در متلب رو به همراه یک مثال عملی در متلب آموزش میدهیم. برای یادگیری مباحث تخصصی حوزه مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی به سایت www.onlinebme.com مراجعه کنید.

  • کار با تابع find در متلب

    78 بازدید

    در برخی موارد ممکن است ما در پیاده سازی الگوریتمهای یادگیری ماشین و شناسایی آماری الگو برای پردازش سیگنال و پردازش تصویر نیاز داشته باشیم تا در ماتریس دنبال یه سری مقادیر بگردیم و پردازش را روی آن مقادیر انجام بدیم، تابع find یک تابع قدرتمند و بسیار کاربردی در این زمینه است و برای پیدا کردن آدرس مقادیر مورد نظر در یک ماتریس استفاده می شود. جهت یادگیری مباحث تخصصی حوزه مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی به سایت www.onlinebme.com مراجعه کنید

  • معرفی توابع پرکاربرد size, numel, length در متلب به همراه مثال عملی

    79 بازدید

    زمانی بخواهیم یک برنامه ای بنویسیم که برای یک آرایه با اندازه های مختلف کار کند و هر بار در زمان اجرا برای یک ماتریس با اندازه جدید نیاز نباشد که ما تغییراتی در کد انجام دهیم لازم است که اندازه هر ماتریس را بدانیم و طبق آن کدنویسی انجام بدیم. و واقعیت این است که ما ممکن است اندازه آنها اطلاع نداشته باشیم، ساده ترین کار این است که با استفاده از چند تابعی که در متلب تعبیه شده است، تعداد سطر و ستون یک ماتریس را بدست بیاوریم. برای یادگیری تخصصی مطالب حوزه مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی به سایت www.onlinebme.com مرا

  • کنترل ولیچر با استفاده از سیگنال های مغزی ssvep

    125 بازدید

    همانطور که می بینید، Nick با استفاده از صفحه ی نمایش موبایل که شامل 4 گزینه ی چشمک زنی که حرکات در جهت های مختلف راست، چپ، جلو و عقب را نشان می دهد، ویلچیر را حرکت می دهد. هنگامی که وی به گزینه ها که هر کدام جهت های حرکت را نشان می دهد نگاه می کند، فعالیت های مغزی او با توجه به اینکه به کدام گزینه ی چشمک زن نگاه میکند متغیر می باشد. زیرا هر کدام از گزینه ها در فرکانس متفاوتی در حال چشمک زدن هستند. جهت یادگیری تخصصی این مباحث به سایت www.onlinebme.com مراجعه کنید.

  • مباحثی که در کارگاه BCI مبتنی بر ssvep آموزش داده میشود

    83 بازدید

    در این ویدیو به صورت مختصر مباحثی که در کارگاه پردازش سیگنال ssvep آموزش داده خواهد شد را توضیح داده ایم. در کارگاه ما مباحث پایه و تخصصی را به صورت صفر تا صد در متلب پیاده سازی کرده و روی پروژه واقعی تست خواهیم کرد.

  • نحوه کار با سیگنال ssvep

    126 بازدید

    سیگنال های مغزی ssvep کابردهای زیادی دارند و میتوان در عمل در بسیاری جاها مثل کنترل بازوی مصنوعی، تایپ متن، کنترل ویلچر و غیره دارد. ولی قبل از استفاده در عمل لازم است که مدل خود را تست بکنیم که مطمئن بشویم درست کار می کند. در این ویدیو مشاهده میکنیم که 4 نقطه در صفحه مانیتور هر کدام با فرکانس خاصی روش خاموش میشوند و شخص به یکی از این ها به دلخواه خیره میشود، الگوریتم بعد از پردازش سیگنال تشخیص میدهد که شخص به کدام نقطه نگاه کرده است، سپس از کاربر میپرسه که درست تشخیص داده یا نه که کاربر کلید yes یا no رو م

  • تایپ متن در کامپیوتر با استفاده از سیگنالهای مغزی ssvep

    59 بازدید

    در این ویدیو مشاهده میکنیم که چگونه میتوان به راحتی با استفاده از سیگنالهای مغزی ssvep یک متنی را در کامیپوتر تایپ کرد. نحوه پردازش این سیگنال در سایت www.onlinebme.com توضیح داده شده است.

  • کنترل بازوی رباتیکی با استفاده از سیگنال های ssvep

    53 بازدید

    در این ویدیو مشاهده میکنیم که چطور یک فرد به کمک سیگنال های مغزی خود می تواند یک بازوی رباتیکی را کنترل کند و بتواند یک متنی را روی یک برگه بنویسد.

  • مروری مختصر بر مباحث آموزشی دوره ی تخصصی " پیاده سازی شبکه های عصبی در متلب

    111 بازدید

    ✅ مروری مختصر بر مباحثی که در دوره ی تخصصی " پیاده سازی شبکه های عصبی در متلب" آموزش داده خواهد شد. تئوری ➕ پیاده سازی ➕ پروژه عملی مدرس: محمد نوری زاده چرلو فارغ التحصیل دانشگاه علم و صنعت تهران

  • صحبتهای مهندس محمد علی خو در مورد دوره تخصصی پیاده سازی شبکه های عصبی در متلب

    135 بازدید

    مهندس محمد علی خو یکی از شرکت کنندگان دوره تخصصی پیاده سازی شبکه های عصبی در متلب تابستان 97 هستند و نظرات خودشون رو درباره این دوره بیان میکنند. دوستان شرکت کننده قبل از شرکت در دوره میتوانند به نکاتی که دوستان شرکت کننده ذکر میکنند توجه کنند و سپس با دید باز در دوره شرکت کنند.

  • کوله پشتی HoverGlide اولین کوله پشتی شناور جهان

    182 بازدید

    ✍️ شرکت Lightning Packs کوله پشتی طراحی کرده که مجهز به سیستم فریم و رینگ منحصر به فرد است که فشار و وزن شما را در پشت، گردن، زانو و مچ پا کاهش می دهد. این کوله 82% در راه رفتن و 86% در دویدن وزن کوله را کاهش میدهد طراحی و عملکرد HoverGlide توسط ارتش ایالات متحده و نیروی دریایی ایالات متحده مورد آزمایش قرار گرفته است که از اهمیت و ویژگی های خاص این محصول حکایت دارد. www.onlinebme.com

  • تابع sort در متلب

    90 بازدید

    در این ویدئو نحوه‌ی استفاده از تابع sort در متلب بیان شده است. جزئیات بیشتر در وب سایت آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی www.onlinebme,com

  • ربات چندش آور MIT

    190 بازدید

    ربات معرفی شده توسط MIT میتواند بر روی بدن حرکت کند و کل بدن را اسکن کند. گروه آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی www.onlinebme.com

  • ویدئویی کوتاه آموزش تابع rempat در متلب

    85 بازدید

    در جلسات پیش در مورد متلب و توابع مربوط به آن صحبت کردیم در این جلسه در مورد تابع repmat بحث خواهیم کرد. تابع repmat یک تابع بسیار کاربردی در برنامه نویسی متلب است که باعث می شود سرعت برنامه نویسی افزایش یابد. در واقع برای کاهش تعداد حلقه در برنامه نویسی از این تابع استفاده میشود. درواقع تابع repmat یک ماتریس را در داخل خودش تکرار میکند. قبل از توضیح تابع repmat لازم است که نحوه ی قرار دادن ماتریس ها در کنار هم را یاد بگیریم. برای مشاهده ی ادامه ی این ویدئو به آدرس زیر مراجعه کنید: https://onlinebme.com/u

  • تابع repmat در متلب

    89 بازدید

    تابع repmat یک تابع بسیار کاربردی در برنامه نویسی متلب است که باعث می شود سرعت برنامه نویسی افزایش یابد. در واقع برای کاهش تعداد حلقه در برنامه نویسی از این تابع استفاده میشود. درواقع تابع repmat یک ماتریس را در داخل خودش تکرار میکند. قبل از توضیح تابع repmat لازم است که نحوه ی قرار دادن ماتریس ها در کنار هم را یاد بگیریم. برای مشاهده ی ویدئوهای بیشتر به وب سایت onlinebme سر بزنید www.onlinebme.com

  • پشتک وارو زدن جدیدترین رباتMIT بنام Mini Cheetah

    141 بازدید

    ربات Mini Cheetah می توانند در را باز کنند، از پله ها بالا بروند، با سرعت بالا بروند و ماشین ظرف شویی را خالی کنند. برای او ل­ین بار یک ربات چهار پا یک کار فیزیکی انجام داده است که همه ­ی کارها حتی ورزش کردن را نیز انجام می­دهد: مثل پشتک­وارو زدن. این حرکات آکروباتیک توسط مرکز تحقیقاتی ماساچوست انجام شده است که از ربات 20 پوندی خودشان که قادر به راه رفتن و وارونه ­شدن است، پرده ­برداری کردند.

  • کنترل بازوی رباتیکی با استفاده از سیگنالهای مغزی (bci)

    59 بازدید

    کنترل بازوی رباتیکی با استفاده از سیگنال های مغزی از طریق سیستم BCI امکان پذیر شده است. وب سایت آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی: www.onlinebme.com

  • پیش بینی زودهنگام تصادفات با استفاده از هوش مصنوعی تسلا

    86 بازدید

    در این ویدئو سیستم اتوپایلوت تسلا با بهره گیری از هوش مصنوعی و پردازش تصویر در حداقل زمان ممکن توانسته است پیش بینی زودهنگامی از تصادفات داشته باشدو برای مشاهده ی بیشتر به سایت آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی مراجعه کنید www.onlinebme.com

  • superb AI برای تولید داده های آموزش برای پروژه های یادگیری ماشین

    60 بازدید

    یکی از چالش های موجود در توسعه ی پروژه های یادگیری ماشین بدست آوردن دیتای کافی برای آموزش الگوریتم ها است. برای حل این مشکل superb AI که یک عضو از کلاسِ Y combinatory Winter 2019 است، میتواند کمک کند. این استارت آپ به شرکت ها کمک می کند تا مجموعه دیتای مورد نیاز را برای هر پروژه ای را با استفاده از AI تولید کنند که موجب تسریع در فرآیندهای برچسب گذاری میشود. برای مشاهده ادامه ی خبر به سایت ما سر بزنید www.onlinebme.com

  • عصب کشی و ترمیم دندان پوسیده

    420 بازدید

    در این انیمیشن کوتاه نحوه ی عصب کشی و ترمیم دندان پوسیده نشان داده شده است. برای مشاهده ی ویدئوهای بیشتر به وب سایت ما مراجعه کنید www.onlinebme.com

  • جلسه‌ی یازدهم: توابع min، max و input در متلب

    104 بازدید

    در این جلسه در مورد نحوه‌ی استفاده از توابع min، max و input بررسی شده است. ویدئوهای آموزشی مربوط به یادگیری ماشین، شبکه‌های عصبی، پردازش تصاویر پزشکی و سیگنال‌های حیاتی را در سایت آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی ببینید. www.onlinebme.com

  • توضیح شبکه‌های عصبی در یک دقیقه

    224 بازدید

    در این ویدئو، کلیت شبکه‌های عصبی در قالب انیمیشن توضیح داده شده است. آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی www.onlinebme.com

  • انیمیشنی زیبا برای توضیح شبکه های عصبی برای کنترل ماشین

    134 بازدید

    ویدئویی جالب برای نشان دادن نحوه ی کنترل ماشین با استفاده از شبکه های عصبی آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی www.onlinebme.com

  • معرفی توابع eye، diag، sum، mean در متلب

    133 بازدید

    در این ویدئوی نحوه ی استفاده از توابع eye، diag، sum، mean و کاربرد آنها بیان شده است. برای مشاهده ی ویدئوهای بیشتر در زمینه ی مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی به کانال تلگرام ما به آدرس onlinebme@ و یا وب سایت ما به نشانی www.onlinebme.com مراجعه کنید

  • توابع پرکاربرد در متلب ,randperm,randi,,randn,mvnrnd

    183 بازدید

    در متلب توابع زیادی وجود دارد که اغلب ما شروع به یادگیری همشون می کنیم، اینکه همه این توابع رو یاد بگیریم کار خوبی هست ولی زمان بره و ممکنه خیلی از این توابع به درد کار ما نخورند. ما در ادامه مباحث جلسات قبل، توابع پرکاربرد دیگه ای از متلب رو معرفی میکنیم وبرای اینکه با کاربرد این توابع در کدنویسی آشنا بشویم، چندتا مثال عملی هم حل میکنیم. توابعی که در این جلسه معرفی می شوند، توابع ones()، zeros()، rand()، randi()، randn()، mvnrnd() و randperm() می باشند. وب سایت ما: www.onlinebme.com

  • واسط مغز و کامپیوتر، اسرار درون مغز

    198 بازدید

    اسرار درون مغز در این ویدیو شما با واسط مغز و کامپیوتر و کاربردهای آن آشنا میشوید کمک به افراد معلول از طریق BCI آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی www.onlinebme.com

  • کار با مجموعه ها در پایتون(مجموعه ی list)

    86 بازدید

    به طور کلی چهار نوع مجموعه ی دیتا در پایتون وجود دارد از جمله، list، tuple، string و dictionary. در این جلسه با مجموعه ی لیست(list) آشنا میشویم و در جلسات بعدی در مورد سه مجموعه ی دیگر بحث خواهیم کرد. برخلاف string که فقط شامل کارکتر یا رشته است، list و tuple میتوانند شامل انواع مختلفی از objectها باشند. مجموعه ی tuple، مجموعه ­ای است که عناصر آن غیرقابل تغییر هستند. مجموعه ی string،  مجموعه ­ای است که تمام عناصر آن رشته هستند. ادامه در سایت زیر www.onlinebme.com

  • کارگاه BCI در آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی

    120 بازدید

    سرفصل های کارگاه BCI در onlinembme 1. آشنایی با انواع داده های استاندارد تصوری-حرکتی(BCI-competition) 2. یادگیری روش های پیش پردازش EEG تصوری-حرکتی(filtering- کاهش نویز) 3. یادگیری روش های استخراج ویژگی معمول(زمانی-مکانی) سیگنال های EEG 4. پیاده سازی الگوریتم CSP پایه جهت استخراج ویژگی در EEG تصوری-حرکتی 5. پیاده سازی الگوریتم های بهبودیافته ی CSP از قبیل FBCSP، RCSP، CSSP 6. کلاس بندی داده های تصوری-حرکتی با روش های یادگیری ماشین

  • انیمیشن نحوه یادگیری شبکه عصبی( خنگ دوست داشتنی )

    259 بازدید

    توصیفی زیبا و دلنشین از شبکه های عصبی مصنوعی در این ویدیو خیلی ساده و واضح توضیح میده که شبکه عصبی چطور یاد میگیره. جهت دسترسی به مطالب آموزشی تخصصی شبکه های عصبی مصنوعی به سایت زیر مراجعه کنید www.onlinebme.com