داغترین‌ها: #آپارات کودک

وبینار استفاده از tf.data به عنوان ورودی مدل، چگونگی افزایش سرعت مثال عملی

2,142
این وبینار به آموزش مراحل ساخت pipeline ورودی TensorFlow با tf.data و دلایل استفاده نکردن از پیش‌پردازش‌های keras نظیر ImageDataGenerator و لزوم بهره‌گیری از tf.data پرداخته است. بعد از بررسی گام‌های مختلف ETL به عنوان مثال عملی، Transfer learning برای طبقه بندی تصویر را با tf.data انجام دادیم. در نیمه‌ی دوم وبینار بیشتر روی افزایش performance سرعت آموزش و تست بحث شد و راه‌کارهایی نظیر prefetch، Parallelize ، transformation، cache،snapshot، tf.function، XLA و همچنین mixed precision بحث شد.

Elahe_babagheibi

6 ماه پیش
سلام وقتتون بخیر من در زمینه هوش مصنوعی تازه وارد شدم برای نصب keras , tensorflow راهنمایی می خواستم هر چی نصب می کنم باز هم ارور داره ممنون میشم پاسخم رو بدید

u_7571082

1 سال پیش
سلام استاد . ممنون از اموزش های خوبتون .با توجه به تعطیلی دانشگاه و قرنطینه بودن و ازاد بودن وقت ای کاش در اینده ای نزدیک وبیناری جهت تشخیص اشیاء گذاشته شود . افراد زیادی در گروه های یادگیری عمیق در مورد موضوع فوق سوال میپرسند
علیرضا اخوان پور ممنوت از بابت پیشنهاد. چشم. سعی میکنم در برنامه جزو گزینه ها حتما قرار دهم.

u_7566789

1 سال پیش
سلام آموزشی برای آبجکت دیتکشن هایی مثل yolo v3 یا faster rcnn میزارین؟؟؟
علیرضا اخوان پور سلام. ان شاء الله در آینده
pixel