آشنایی با شبکه های عصبی و کراس

1,683

در این جلسه با داده تصویری، مفاهیم پایه شبکه های عصبی و یادگیری عمیق آشنا شدیم. - activation function - انواع توابع هزینه (Cost Functions یا Loss Function) - یادگیری در ادامه به بررسی tensorflow playground پرداخته و مباحثی مانند تعداد لایه و نورون و نوع activation function و تاثیر آن بر روی آموزش مورد بحث قرار گرفت. در آخر کتابخانه Keras در پایتون و پیاده سازی یک شبکه عصبی ساده بیان شد ه و مشکل over-fitting و راهکار Dropout به عنوان یکی از راه حل های regularization در این کتابخانه بیان شد.

samouelll

samouelll

2 ماه پیش
سلام. منتظر ادامه ویدیو ها هستیم استاد عزیز.
علیرضا اخوان پور
علیرضا اخوان پور سلام. ممنونم. میتوانید دوره 12 ساعته که کامل تر است و کیفیت فیلمبرداری خیلی بهتری دارد را دنبال کنید: https://www.aparat.com/v/0xgm5